StadiTA

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Guía para crear un chatbot

Crea un chatbot educativo con un flujo práctico desde el inicio de sesión hasta la revisión en vista previa.

PlanificaciónConfiguraciónPruebas en vista previaPreparación para lanzamiento

Para quién es esta guía

Esta guía es para docentes, equipos de formación y soporte que crean un chatbot para responder preguntas sobre cursos, escuelas, programas o materiales internos de aprendizaje. Se centra en el flujo del creador antes de publicar el chatbot para estudiantes o visitantes.

Antes de empezar

  • Asegúrate de poder iniciar sesión en el espacio de trabajo de StadiTA donde vivirá el chatbot.
  • Escribe la audiencia, los límites del tema y las preguntas principales que debe atender el chatbot.
  • Reúne archivos fuente actuales para los paquetes de conocimiento y elimina duplicados obsoletos antes de subirlos.
  • Identifica a un compañero o responsable del contenido que pueda probar el chatbot en modo de vista previa.

Qué puedes configurar en StadiTA

Datos básicos

Define el nombre y una descripción breve para que los usuarios entiendan enseguida en qué ayuda.

Instrucciones de personalidad

Define tono, reglas, audiencia, límites de alcance y qué debe hacer el chatbot cuando no está seguro.

Mensaje de bienvenida

Usa el mensaje inicial para fijar expectativas, nombrar el tema y sugerir una buena primera pregunta.

Paquetes de conocimiento

Sube archivos confiables a paquetes de conocimiento para que las respuestas se basen en tus materiales y no en suposiciones genéricas.

Configuración de modelo y razonamiento

Elige el modelo y el razonamiento según el equilibrio que quieras entre profundidad de respuesta, velocidad y uso de Créditos de IA.

Configuración paso a paso

  1. 1) Inicia sesión

    Inicia sesión antes de crear o previsualizar un chatbot. El trabajo de vista previa corresponde a la ruta autenticada de vista previa, no a la ruta pública en vivo.

  2. 2) Crea un chatbot

    Empieza un chatbot educativo para una audiencia clara y una tarea de aprendizaje, como preguntas de un curso, orientación de incorporación, apoyo de estudio o búsqueda de conocimiento interno.

  3. 3) Agrega nombre, descripción, instrucciones de personalidad y bienvenida

    Usa un nombre y una descripción claros. Luego escribe instrucciones que definan tono, límites, formato de respuesta y comportamiento cuando falte certeza. Termina con una bienvenida que ayude a formular buenas preguntas iniciales.

  4. 4) Elige modelo y razonamiento

    Usa ajustes más potentes cuando importen la profundidad y precisión, y ajustes más ligeros para preguntas rutinarias de alto volumen. Compara opciones por profundidad, velocidad y uso de Créditos de IA.

  5. 5) Sube archivos de paquetes de conocimiento

    Sube archivos fuente actuales a paquetes de conocimiento. Organízalos por tema, elimina versiones antiguas y prueba si las respuestas reflejan el material correcto.

  6. 6) Previsualiza antes de publicar

    Usa la vista previa para conversaciones realistas, preguntas ambiguas y solicitudes fuera de alcance. Confirma que el chatbot pida aclaraciones y evite inventar datos sin respaldo antes de publicarlo.

Errores comunes y solución de problemas

Instrucciones demasiado vagas

Sustituye instrucciones amplias como “responde todo” por orientación sobre audiencia, alcance, tono, respuestas de respaldo y formato.

Archivos obsoletos o duplicados

Elimina archivos desactualizados de los paquetes de conocimiento para que la recuperación no mezcle respuestas antiguas y actuales.

Saltarse la revisión en vista previa

La vista previa y el chat en vivo son modos separados. Prueba internamente en la ruta de vista previa antes de compartir un enlace en vivo.

Prometer más experiencia de la debida

Mantén el chatbot enfocado en apoyo educativo y materiales subidos. Agrega instrucciones de respaldo para temas fuera de alcance.

Lista de calidad antes de publicar

  • Las preguntas esperadas principales producen respuestas útiles y consistentes.
  • Las respuestas reflejan los paquetes de conocimiento subidos, no conjeturas del modelo.
  • Las solicitudes inseguras, irrelevantes o sin respaldo activan respuestas de respaldo seguras.
  • El mensaje de bienvenida coincide con la voz de la marca y guía a buenas preguntas.
  • Un compañero o revisor de confianza valida el comportamiento en vista previa.

Siguiente paso

Cuando esta lista esté completa, continúa con la guía para publicar el chatbot y pasa de la vista previa autenticada a una ruta en vivo compartible.

Leer la guía para publicar un chatbot